LLM

Развёрнутое объяснение

LLM (Large Language Model) — это нейросеть с миллиардами параметров, обученная предсказывать следующее слово в тексте. На таком простом задании модель учится грамматике, фактам, рассуждениям, программированию.

Современные LLM: GPT-4 / GPT-5 (OpenAI), Claude Opus / Sonnet (Anthropic), Gemini (Google), Llama (Meta, open-source). Различаются качеством, ценой, длиной context window, специализацией.

Как работает LLM: получает текст → токенизирует → проходит через transformer-блоки → выдаёт probability-distribution следующего токена → семплирует → повторяет. Magic — в обучении на огромных корпусах + RLHF (reinforcement learning from human feedback).

Где это в услугах WRAW

• Все наши AI-инструменты используют Claude Sonnet 4.6 + Haiku fallback
• Мы оцениваем LLM по качеству / цене / latency для каждой задачи